能耗管理

通过建立多维能耗、碳耗模型，实现建筑空间的全过程能碳量化管理

能碳数据采集与分析：

可接入水、电、气等能耗设备，实现能碳数据的自动采集、实时监测集中管理，灵活多维度的数据分析支撑碳排放决策

能模模型与分析：

可按用能空间或用能系统，构建多维能耗、碳耗分项模型，实时统计，灵活多维度的数据分析支撑能耗决策

能耗预算精细管控：

建立能耗预算体系，实现项目用能结构优化，可根据节假日、气候等精细化自动调整用能计划

碳轨迹追踪与策略

通过碳排计划、预算、预测及分析控制，实现碳管理智能化

碳排核算：

通过建立碳排放标准和基础精细化，建立碳排放计量核算体系

碳指标体系：

多维碳耗模型，自定义用能减碳策略，实现空间全生命周期能耗量化与碳排放管理

碳足迹跟踪：

碳排放全流程数据采集，对不同排放源和用能设备进行碳足迹追溯

碳盘查、碳交易

通过智能化手段支撑企业实现碳排放/碳减排监测、配额等碳资产管理，优化碳交易策略

碳盘查：

对用能碳排重点区域进行点位标注，实时感知项目能碳状况，为碳盘查提供数据支撑

碳足迹核查：

实时掌控耗能耗碳耗环节，碳足迹核查，优化能碳策略

碳资产管理：

碳盘查、碳配额、能碳优化与管控，实现碳数据价值流转

碳计量、能碳报送

通过碳排放因子及能碳监测计量，量化评估碳足迹，辅助政府碳报送、审核、核查等

碳计量：

碳排放核算全流程动态数据采集统计，对不同排放源和用能设备进行碳足迹追溯

能碳报送：

能碳数据监测、碳排因子分析和用能数据收集，为企业/政府碳资产核查提供支持

碳资产模型：

对企业碳资产的相关数据模型进行构建，深度挖掘碳减排能力

AI预测及用能策略

AI用能分析优化、异常识别，优化能碳管理

发电量预测：

基于多条件多维度测算发电效率，为绿电减碳提供数据支撑

能耗AI预测：

自动识别能耗异常、降低能耗顺势，根据运营需求，智能调控用能模式等

用电预测与联动：

通过用电数据分析和算法模型，联动电站设备智能调控优化运行，辅助用电系统节能减排

绿电设施运维管理

站点、光伏、充电桩、储能设备等绿电设施监控与管理，辅助绿电减碳

站点管理 ：

通过对电站变电器、充电桩、储能、冷机群控等设备在线监测，实时掌握站点和发电单元运行状态

绿色能源设备管理 ：

统一管理充电桩、光伏、储能的设备，监测设备状态，保证设施的正常运行和运维

电碳计量与核算监测：

通过发电量统计与碳预算，实现碳电联动抵消，助力管控绿电减碳

能碳数据可视化

提供多种能耗碳耗数据可视化能力，支撑空间运营决策分析

能耗碳耗地图：

热力图可视化展示用能碳排情况，项目能耗状况、碳效率评估

多维可插拔数据组件：

提供智慧能耗、碳排管理多场景多维度、可插拔的数据组件

能碳拓扑：

通过用能碳排管理拓扑结构图，可视化展示用能用碳整体流向